에너지 하베스팅 무전원 산업 IoT 센서
배터리도 배선도 없이, 설비의 열로 일하는 AI 센서
PerpetIQ는 배관·모터의 버려지는 열로 전기를 만들고, 장치 안의 AI가 진동·소리·온도를 분석해 이상 징후를 먼저 알려 줍니다. 지금 무상 파일럿 기업을 찾고 있습니다.
- 배터리 교체 없음
- 전원 배선 없음
- 장치 안에서 AI 판단
- 시제품·파일럿 단계
설비 상태 감시, 이래서 미뤄 왔다면
- 높은 곳·좁은 곳·야외 설비라 전원 배선을 끌어오기 어렵다
- 배터리 센서는 교체 비용과 폐배터리가 계속 생긴다
- 예지보전 시스템 도입비가 수천만 원대라 엄두가 안 난다
- 데이터를 클라우드로 보내느라 통신비와 지연이 쌓인다
- 결국 고장 난 뒤에야 설비를 세우고 점검한다
전원·선·서버 없이 동작하는 이유
- 01
배터리 없이
설비 배관·모터의 열과 주변 공기의 온도 차이를 열전소자(TEG)가 전기로 바꾸고, 슈퍼커패시터에 모아 스스로 동작합니다.
- 02
배선 없이
전원 공사 없이 설비 배관에 고정하는 구조라, 배선이 닿지 않는 높은 곳·좁은 곳에도 붙일 수 있습니다.
- 03
서버 없이
센서 안의 경량 AI 모델(LSTM‑AE)이 평소와 다른 신호를 가려내고, 판단 결과만 무선으로 보내 상시 통신이 필요 없습니다.
열에서 알람까지, 장치 속에서 일어나는 일
배관 곡면에 맞춰 고정합니다
베이스가 배관·조인트에 닿도록 설계했습니다. 사진처럼 보드도 배관 곡면에 맞춰 잘라 냈고, 지름 48.6mm·40mm 배관을 본뜬 구조물로 시험하고 있습니다.
온도 차이를 전기로 바꿉니다
배관 쪽의 뜨거운 면과 히트싱크 쪽의 공기 사이 온도 차이를 열전소자(TEG)가 전기로 바꿉니다. 온도차 30°C 이상에서 상시 동작하도록 설계했습니다.
모은 전기로 센서를 움직입니다
전력 관리 회로가 작은 전기를 슈퍼커패시터(사진의 흰 원통)에 모아 센서와 AI 칩에 공급합니다. 저전력·고전력 두 가지 에너지 하베스팅 보드를 만들어 비교하고 있습니다.
장치 안의 AI가 판단합니다
진동(3축 가속도·자이로)과 소리, 온도를 잽니다. MCU에 올린 경량 AI 모델(LSTM-AE, 파라미터 2,256개)이 평소와 다른 패턴을 찾아냅니다.
결과만 LED와 무선으로 알립니다
정상이면 녹색, 이상이면 적색 LED가 켜지고 판단 결과만 무선으로 보냅니다. 배관을 데우는 쪽(Hot)과 식히는 쪽(Cool) 시제품을 각 2식 만들었습니다.
시험 지그로 전력과 AI 동작을 확인합니다
배관을 본뜬 시험 지그에 시제품을 달고, 자립 전원으로 센서 수집 → AI 추론 → 무선 송신까지 동작하는 것을 확인했습니다. (2026년 8월)
시제품 사양
- 제품명 · 모델
- PerpetIQ (QI-ODAI-TEM1515)
- 전원
- 열전소자(TEG) 에너지 하베스팅 · 배터리 없음
- 동작 조건
- 온도차 30°C 이상에서 3.3V · 100mA 상시 동작 (설계 목표)
- 전력 변환
- MPPT 효율 85~95% (설계 목표)
- 에너지 저장
- 슈퍼커패시터
- 진동
- 3축 가속도 · 자이로 (208Hz)
- 소리
- 20Hz~80kHz (FFT 분석)
- 온도
- -40~+125℃
- AI
- LSTM-AE 경량 모델, 파라미터 2,256개, MCU 탑재
- 무선
- 433MHz 또는 920MHz 대역 저전력 무선 (개발 중)
- 표시
- LED 녹색(정상) · 적색(이상)
- 설치
- 배관·조인트 고정형 (지름 48.6mm·40mm 배관 모사 시험)
- 시제품 보드
- 4층 PCB 5종 (하베스팅 2·AI·시험·디버그)
- 인증
- KC·RF 미취득 (2027년 취득 목표)
2026년 사업계획서·시제품 개발 결과 기준이며, 설계 목표치가 포함되어 있습니다. 판매 제품의 사양은 달라질 수 있습니다.
지금까지 확인한 숫자
- 98%
- AI 판정 정확도(PC 검증)
- 100mA
- 3.3V 상시 동작 목표
- 2,256개
- AI 모델 파라미터 수
- 2건
- 2026년 3월 특허 출원
사업계획서(2026) 기준. 98%는 PC 환경 SIL 1단계 결과로 현장과 다를 수 있고, 100mA는 온도차 30°C 이상 설계 목표입니다.
여기까지 왔습니다
- 1
AI 모델 검증
경량 AI 모델을 만들고 PC 환경과 실제 모터 구동 환경에서 단계별로 검증했습니다. (완료)
- 2
특허 출원 2건
2026년 3월, 온디바이스 AI 이상 탐지와 자립형 단말 구조를 출원했습니다. (완료)
- 3
시제품 1식 제작
2026년 8월, 시험 지그와 발열·냉각 장치 각 2식, 전용 보드 5종을 만들었습니다. (완료)
- 4
현장 파일럿
중소 제조 현장 설비에서 3개월 파일럿을 진행합니다. (2026년 하반기 예정)
- 5
KC·RF 인증·판매
2027년 인증 취득 후 판매를 시작하는 것이 목표입니다.
2026년 시제품
만드는 사람들
대표
황인출
전자·컴퓨터공학 석사, 경력 25년 이상. 항공기 무기점검장비와 비행조종안정성 평가 시스템 개발, 자동차 전장 양산을 맡아 왔습니다.
수석 · 기구 개발
최희정
자동차 전장 기구 설계·양산 21년 이상. 케이스와 기구 구조를 맡고 있습니다.
수석 · SW 개발
최재윤
소프트웨어 개발 20년 이상. 펌웨어와 SW 개발을 맡고 있습니다.
자주 묻는 질문
어떤 설비에 붙일 수 있나요?+
배관·조인트·모터처럼 열이 나는 설비가 대상입니다. 주변과 온도 차이가 30°C 이상일 때 상시 동작하도록 설계했고, 지름 48.6mm 배관을 본뜬 시험 장치로 검증하고 있습니다.
지금 살 수 있나요?+
아직 시제품 단계라 판매하지 않습니다. 현장 파일럿을 거쳐 2027년 KC·RF 인증을 받은 뒤 판매하는 것이 목표입니다.
무상 파일럿은 어떻게 하나요?+
문의 → 설비 확인(온도 차이·설치 위치) → 3개월 무상 설치·운영 → 결과 리포트 → 도입 협의 순서입니다. 결과를 보고 유상 도입 여부와 범위를 함께 정합니다.
98% 정확도는 어떤 기준인가요?+
PC 환경에서 학습한 AI 모델의 정상·비정상 판정을 라벨 데이터와 비교한 결과(SIL 1단계)입니다. 설비마다 패턴이 달라 현장 정확도는 다를 수 있어, 현장 기준값을 맞추는 기능을 개발하고 있습니다.
통신은 어떻게 하나요?+
장치 안에서 판단한 결과만 무선으로 보냅니다. 433MHz 또는 920MHz 대역 저전력 무선 통신을 쓰는 구조로 개발하고 있습니다.
가격은 얼마인가요?+
판매가는 대당 30~50만 원 범위로 검토 중이며 바뀔 수 있습니다. 웹 모니터링·알림 구독(대당 월 2~5만 원)도 함께 준비하고 있습니다.
인증은 받았나요?+
아직입니다. KC·RF 인증은 2026년 12월 착수, 2027년 취득을 목표로 합니다.
무상 파일럿 · 도입 문의
대상 설비를 알려 주시면 붙일 수 있는지부터 확인해 드립니다.
무상 파일럿 참여, 견적, 기술 협력, 투자·제휴 문의를 이 양식으로 받습니다. 담당자가 확인한 뒤 연락드립니다.